ИИ-диспетчер для обработки заявок
ИИ агент
Транспортно-логистическая компания
Разбирает входящие письма и файлы, выделяет параметры перевозки, замечает пропуски и готовит действия для диспетчера.
Бизнес-задача
Заявки приходят в свободной форме. Сотрудники вручную переносят данные, уточняют недостающие параметры и формируют однотипные ответы.
Интерфейс решения
Как выглядит рабочий процесс
Москва → Казань
ООО «Вектор» · 3 файла
Тула → Санкт-Петербург
МеталлСнаб · письмо
Подольск → Самара
ПромТех · Excel
Маршрут
Москва → Казань
Дата загрузки
31 июля, 09:00
Груз
Оборудование, 8 паллет
Вес
6 400 кг
Нужно уточнение
В заявке не указан тип кузова и способ верхней загрузки.
Черновик ответа клиенту
Заявку получили. Для точного расчёта, пожалуйста, уточните требуемый тип кузова и возможность верхней загрузки.
Архитектура решения
- Извлечение маршрута, груза, сроков, температурного режима и контактных данных.
- Проверка обязательных полей и подсветка рисков до расчёта перевозки.
- Черновик задания, ответа клиенту и карточки сделки с подтверждением сотрудником.
Что автоматизируем
Ожидаемый эффект
Целевые показатели пилота
Точные значения рассчитываются после бизнес-анализа и фиксируются для пилотного периода.
Бизнес-анализ
Разбираем маршрут заявки от письма до рейса
Замеряем, где заявка ждёт ответа, какие данные сотрудники переносят вручную и на каких этапах чаще возникают уточнения. Пилот строим вокруг одного типового маршрута с понятными SLA и точками контроля.
Обсудить бизнес-задачу